报告题目：ChatGPT等AGI通用人工智能给我们人类社会带来的益处和挑战
主讲人：程兵研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）
时间：2023年4月18日（周二）15:30 p.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：
首先用通俗的语言介绍这个神秘的ChatGPT是什么？ 它具备什么样的知识能力和逻辑推理能力？第2部分介绍在未来使用这个ChatGPT之后如何会对我们经济社会各个方面带来什么样的好处、生活方式的改变和生产力的提高, 以及什么样的投资机会. 第3部分介绍它带来的伦理道德、法律、经济和政治成本,以及我们如何应对这些挑战?
主讲人简介：
程兵，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师；国家财政部“引进海外杰出人才”和中国科学院“百人计划”入选者，国家自然科学基金管理科学部“杰出青年”奖获得者。先后在英国伦敦经济学院经济系、英国格拉斯哥大学统计系从事计量经济学和统计与人工智能方向的博士后研究，之后在英国肯特大学数理统计系获终身教职。1999年回国加盟中科院数学与系统科学研究院。程兵教授产期从事时间序列分析及其应用、金融风险管理、风险资产定价、金融工程与金融产品设计、因果推断、机器学习和人工智能等多领域的研究。在线性和非线性时间序列分析和预测， 平稳时间序列多尺度wavelet 表示，长记忆时间序列以及分形变换的关系研究中作出了有重要影响的工作；有两篇讨论论文(discussion papers)，发表在英国皇家统计协会杂志 J. Roy Statist. Soc., B 和英国皇家学会杂志 Philos. Trans. Roy. Soc. London。主持承担了英国科学与工业委员会（SERC）资助的“人工智能与计量金融”、“混沌与预测”等基金项目；国家自然科学基金委管理科学部“金融风险的测量与控制”重点项目，国家自然科学基金委员会与英国皇家学会联合资助的研究基金。
程兵教授回国后，将理论方法应用于实际中，帮助博时基金公司设立了数量化投资部，并设计和公开发行了国内第1支基于风险预算管理的主动基金和指数增强基金以及ETF基金。将各种时间序列模型应用于经济和金融预测，新冠疫情实际问题之中，写出数十份政策研究报告，获得国家领导人多次批示。
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