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Metal Artifact Removal via adaptive and learned weights

发布日期:2024-09-29点击: 发布人:统计与数学学院

报告题目:Metal Artifact Removal via adaptive and learned weights

主讲人:常慧宾教授(天津师范大学)

时间:2024年9月30日(周一)15:30 p.m.

地点:北院卓远楼305会议室

主办单位:统计与数学学院


摘要:The existence of metal artifacts severely affects the quality of CT reconstruction, posing challenges to subsequent analysis and diagnosis. This report will share our team's newly proposed adaptive and learned weight-based metal artifact correction and reconstruction methods, and demonstrate the effectiveness of the method with a large amount of simulation and actual data.


主讲人简介:

常慧宾,天津师范大学教授,博士生导师,天津市特聘教授(青年学者),天津青年五四奖章获得者。主要研究方向为:反问题建模与计算、图像处理、计算光学、高性能计算等,在本领域重要期刊如SIAM系列、IEEE汇刊等杂志以及学术会议发表学术论文五十余篇,其中2篇论文被国际晶体学联合会(IUCr)系列期刊选为封面论文,单篇论文被引最高超过200次;主持4项国家自然科学基金项目。获国际计算科学大会ICCS 2019最佳论文奖、第一届天津市数学和统计学联合年会青年学者奖等。关注计算数学与光学、医学等学科的交叉研究,提出的偏相干计算成像算法等多项工作被国际知名实验室及ScienceDaily、Phys.org等网站转载,参与开发和升级高通量成像软件,为世界多个主要同步辐射光源提供成像数据分析服务。 担任基金委(重大研究计划)、国际项目等评审专家;兼任中国数学会理事(十三届),中国计算数学会理事、中国运筹学会算法软件与应用分会理事、中国工业与应用数学学会反问题与成像专委会委员、天津工业与应用数学会副理事长、天津市数学会副理事长、天津市虚拟仿真学会副秘书长等。


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