报告题目：测量误差模型
主讲人：马彦源教授（宾夕法尼亚州立大学）
时间：2020年1月10日（周五）9:30 a.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：在本报告中，我将回顾一系列测量误差模型。在一般的函数型测量误差模型的框架下提出了一类半参估计。给出了基于半参有效得分函数估计方程的估计量，该估计方程允许协变量的无法观测的测量误差之分布设定存在偏误。在测量误差的分布误设定时，我们证明了给出的估计量是相合的并有渐近正态分布，而该分布设定正确时，估计量是有效估计。最终在带有高维协变量的场景下研究了线性模型的推断问题。
主讲人简介：
马彦源，麻省理工学院获得博士学位，现为宾夕法尼亚州立大学统计系教授。主要研究兴趣包括：降维，潜在变量模型，半参统计。已公开发表论文一百余篇，其中在国际统计学和计量经济学顶级期刊如JRSSB 、 AoS、JASA 、Biometrika和 JoE上发表论文40余篇。是国际统计学顶级期刊JASA和Biometrics的副主编。
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